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使用Python合并多个wav音频
阅读量:144 次
发布时间:2019-02-27

本文共 2212 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

项目需要将多个相关的wav文件进行合并,尝试不借助工具,使用Python代码来实现。

1. 合并两个文件

以下是一个将两个WAV文件合并到一个文件中的示例代码:

import waveinfiles = ["sound_1.wav", "sound_2.wav"]outfile = "sounds.wav"data = []for infile in infiles:    w = wave.open(infile, 'rb')    data.append([w.getparams(), w.readframes(w.getnframes())])    w.close()output = wave.open(outfile, 'wb')output.setparams(data[0][0])output.writeframes(data[0][1])output.writeframes(data[1][1])output.close()

2. 合并一个文件夹下多个文件

如果需要将一个文件夹下的多个WAV文件合并,可以使用以下方法:

import osimport wave# 定义需要合并的文件夹和扩展名input_dir = "sounds"output_file = "all_sounds.wav"ext = ".wav"# 遍历文件夹中的所有WAV文件for infile in os.listdir(input_dir):    if infile.endswith(ext):        current_file = os.path.join(input_dir, infile)        w = wave.open(current_file, 'rb')        data.append([w.getparams(), w.readframes(w.getnframes())])        w.close()

3. 合并多个文件夹下指定数量的文件

如果需要从多个文件夹中选择指定数量的文件进行合并,可以按照以下步骤操作:

import osimport wave# 定义需要合并的文件夹列表input_dirs = ["dir1", "dir2", "dir3"]# 定义每个文件夹下要合并的文件数量file_num = 2# 遍历每个文件夹,收集需要的文件all_files = []for dir in input_dirs:    for infile in os.listdir(dir):        if infile.endswith(".wav"):            all_files.append(os.path.join(dir, infile))            # 按照文件名排序,确保稳定性all_files.sort()# 选择前file_num个文件selected_files = all_files[:file_num]# 初始化数据列表data = []# 读取并存储文件数据for infile in selected_files:    w = wave.open(infile, 'rb')    data.append([w.getparams(), w.readframes(w.getnframes())])    w.close()# 写入输出文件output = wave.open("final_sounds.wav", 'wb')output.setparams(data[0][0])for i in range(len(data)):    output.writeframes(data[i][1])output.close()

4. wave 模块小结 和拓展

Python的wave模块提供了一个处理WAV格式音频文件的便利接口。该模块不支持压缩/解压,但支持单声道和立体声文件。

wave 模块的使用方法

wave.open(file, mode=None) 是一个基本的接口:

  • mode 参数可选为 'rb' 或 'wb':
    • 'rb':生成wav_read对象,用于读取文件。
    • 'wb':生成wav_write对象,用于写入文件。

wav_readwav_write 对象都支持以下方法:

  • getparams():获取音频文件的参数,如声频率、通道数、位深等。
  • readframes():读取音频数据框。
  • writeframes():向音频流中写入音频数据框。

模块扩展

在处理音频文件时,还可以选择其他库:

  • librosa:适合进行音频信号处理,内部使用Numpy存储数据,读取文件时依赖soundfile模块(不支持MP3格式)。
  • pydub:底层基于ffmpeg读写文件,代码简洁且功能丰富,支持音频切割、格式转换、音量调整和ID3标签等操作,门槛较低。

在日常使用中,pydub足够应付基本需求,而对信号处理有更高要求的项目可以考虑librosa,但需要一定的数学基础知识,熟悉傅立叶变换等基本算法。


以上内容提供了从简单到复杂的WAV文件合并方法,涵盖了单文件合并、多文件夹合并以及指定文件数量合并等场景。通过合理搭配wave模块的功能,可以实现多种音频文件操作需求。

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